Embora as empresas estejam melhorando a qualidade dos dados com abordagens pr\u00e1ticas e ferramentas adequadas, seus esfor\u00e7os de melhoria tendem a focar estritamente na precis\u00e3o. O objetivo deste artigo \u00e9 abordar os diversos aspectos da qualidade dos dados relevantes para seus consumidores.<\/p>\n
Dados de baixa qualidade podem ter impactos sociais e econ\u00f4micos substanciais. Embora as empresas estejam melhorando a qualidade dos dados com abordagens e ferramentas pr\u00e1ticas, seus esfor\u00e7os de melhoria tendem a se concentrar estritamente na precis\u00e3o. Acreditamos que os consumidores de dados t\u00eam um conceito de qualidade de dados muito mais amplo do que os profissionais de IS. O objetivo deste artigo \u00e9 desenvolver uma estrutura que captura os aspectos da qualidade dos dados que s\u00e3o importantes aos consumidores de dados. Uma pesquisa em duas fases e um estudo de classifica\u00e7\u00e3o em duas fases foram conduzidos para desenvolver uma estrutura hier\u00e1rquica para organizar as dimens\u00f5es da qualidade dos dados. Essa estrutura captura dimens\u00f5es de qualidade de dados que s\u00e3o importantes para os consumidores de dados. A qualidade dos dados (DQ, data quality<\/em>) intr\u00ednseca denota que os dados t\u00eam qualidade por direito pr\u00f3prio. O DQ contextual destaca o requisito de que a qualidade dos dados deve ser considerada dentro do contexto da tarefa em quest\u00e3o. DQ representacional e DQ de acessibilidade enfatizam a import\u00e2ncia do papel dos sistemas. Essas descobertas s\u00e3o consistentes com nosso entendimento de que dados de alta qualidade devem ser intrinsecamente bom, contextualmente apropriado para a tarefa, claramente representado e acess\u00edvel ao consumidor de dados.<\/p>\n Nossa estrutura tem sido usada com efic\u00e1cia na ind\u00fastria e no governo. Usando essa estrutura, os gerentes de SI foram capazes de compreender melhor e atender \u00e0s necessidades de qualidade de dados de seus consumidores de dados. A caracter\u00edstica saliente deste estudo de pesquisa \u00e9 que os atributos de qualidade dos dados s\u00e3o coletados dos consumidores de dados, em vez de serem definidos teoricamente ou com base na experi\u00eancia dos pesquisadores. Embora explorat\u00f3ria, esta pesquisa fornece uma base para estudos futuros que medem a qualidade dos dados ao longo do dimens\u00f5es deste quadro.<\/p>\n