O desenvolvimento vertiginoso da tecnologia levou o mundo para o uso crescente da informa\u00e7\u00e3o. No universo corporativo, cada vez mais os processos produtivos e de decis\u00e3o baseiam-se em imensos volumes de informa\u00e7\u00e3o que transitam e se acumulam pelos bancos de dados das empresas, coletados das mais diferentes maneiras. A reboque deste modelo de opera\u00e7\u00e3o, vem a preocupa\u00e7\u00e3o com o risco de se basear em informa\u00e7\u00f5es de m\u00e1 qualidade, o que pode levar a decis\u00f5es erradas, \u00e0s vezes at\u00e9 desastrosas. O envio de uma fatura para o endere\u00e7o errado causa um pequeno transtorno para a empresa e seu cliente. J\u00e1 uma cirurgia realizada no joelho errado, por um equ\u00edvoco de registro na ficha m\u00e9dica, tem conseq\u00fc\u00eancias muito s\u00e9rias tanto para o paciente quanto para o hospital.<\/p>\n
Neste contexto, ganha import\u00e2ncia cada vez maior uma nova disciplina: a Qualidade de Dados. Entre outros fatores, informa\u00e7\u00e3o de boa qualidade auxilia na conquista de novos clientes, potencializa o uso do Data Warehouse e incrementa o retorno dos investimentos em tecnologia. Por outro lado, informa\u00e7\u00e3o de m\u00e1 qualidade provoca inefici\u00eancia operacional, compromete a tomada de decis\u00e3o por levar a conclus\u00f5es equivocadas, abala a confian\u00e7a dos clientes, al\u00e9m de desgastar seu relacionamento com a empresa (David Loshin, em \u201cEnterprise Knowledge Management: The Data Quality Approach\u201d).<\/p>\n
Motivado por este cen\u00e1rio, o MIT \u2013 Massachusetts Institute of Technology, conceituado polo de desenvolvimento tecnol\u00f3gico americano, buscou inspira\u00e7\u00e3o no Gerenciamento da Qualidade Total (ou Total Quality Management \u2013 TQM), que revolucionou os processos de produ\u00e7\u00e3o de f\u00e1brica na segunda metade do s\u00e9culo passado, para criar o programa de Total Data Quality Management \u2013 TDQM. Este programa estabeleceu um s\u00f3lido alicerce te\u00f3rico e uma metodologia consistente para aprimorar a qualidade da informa\u00e7\u00e3o nas empresas, disseminando as melhores pr\u00e1ticas e incentivando o desenvolvimento de tecnologia para o gerenciamento da qualidade. Segundo o programa, para garantir a qualidade da informa\u00e7\u00e3o, v\u00e1rios de seus aspectos \u2013 ou dimens\u00f5es \u2013 devem ser considerados: a qualidade vai al\u00e9m da integridade, ou exatid\u00e3o. \u00c9 preciso tamb\u00e9m avaliar, por exemplo, a atualidade, a facilidade de uso, a seguran\u00e7a de acesso, entre outras caracter\u00edsticas. \u00c9 no processo de avalia\u00e7\u00e3o dessas dimens\u00f5es que entram as m\u00e9tricas: regras de avalia\u00e7\u00e3o da qualidade para cada dimens\u00e3o, sejam de aferi\u00e7\u00e3o subjetiva ou objetiva. A ader\u00eancia a uma lista de valores permitidos \u00e9 algo que se pode medir objetivamente, neste caso a integridade da informa\u00e7\u00e3o. Em contrapartida, a facilidade de uso somente pode ser medida pela percep\u00e7\u00e3o de quem utiliza o dado (Richard Wang e outros, \u201cData Quality Assessment\u201d, Communications of the ACM, abril de 2002).<\/p>\n
O m\u00e9todo preconiza que, primeiramente, \u00e9 preciso escolher os dados relevantes e as dimens\u00f5es que, para a empresa, mais fazem sentido mensurar. As dimens\u00f5es subjetivas s\u00e3o medidas por meio da coleta da percep\u00e7\u00e3o da qualidade junto aos indiv\u00edduos que participam do manuseio dos dados, desde a coleta at\u00e9 o uso, passando pela transforma\u00e7\u00e3o e o armazenamento. Usualmente, esta percep\u00e7\u00e3o pode ser\u00a0 registrada na escala simples do p\u00e9ssimo ao \u00f3timo.<\/p>\n
As dimens\u00f5es objetivas baseiam-se em regras que podem ser universais ou espec\u00edficas do neg\u00f3cio da empresa. Em qualquer contexto, \u00e9 sempre importante verificar a consist\u00eancia de um endere\u00e7o, a exist\u00eancia de uma data ou a repeti\u00e7\u00e3o de um mesmo CPF para diferentes pessoas. Regras de neg\u00f3cio podem incluir exist\u00eancia de c\u00f3digo de produtos, faixa et\u00e1ria permitida para certas transa\u00e7\u00f5es, coer\u00eancia entre produto e prazo de entrega. Para cada regra, \u00e9 poss\u00edvel criar uma m\u00e9trica que reflita a ader\u00eancia de um dado a ela, e que portanto \u00e9 seu
\n\u201cscore\u201d de qualidade. Quando estas m\u00e9tricas s\u00e3o aplicadas no conjunto do banco de dados da empresa, \u00e9 poss\u00edvel estabelecer uma vis\u00e3o geral da qualidade das informa\u00e7\u00f5es existente. Uma vez definidas as m\u00e9tricas, elas passam a ser aplicadas regularmente, constituindo-se um term\u00f4metro imprescind\u00edvel para monitorar a qualidade dos dados da empresa e o resultado das a\u00e7\u00f5es de melhoria adotadas ao longo do tempo.<\/p>\n
O sucesso de um programa de qualidade da informa\u00e7\u00e3o em cada corpora\u00e7\u00e3o passa, necessariamente, pela escolha das dimens\u00f5es mais significativas para o neg\u00f3cio e de m\u00e9tricas que possam ser regularmente aferidas, de forma a sustentar este programa de maneira permanente. Somente assim \u00e9 poss\u00edvel decidir com seguran\u00e7a quais informa\u00e7\u00f5es podem servir de base para melhorar as a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas e operacionais da empresa.<\/p>\n
Fl\u00e1vio de Almeida Pires<\/strong>, Diretor-Presidente da Assesso Engenharia de Sistemas O desenvolvimento vertiginoso da tecnologia levou o mundo para o uso crescente da informa\u00e7\u00e3o. No universo corporativo, cada vez mais os processos produtivos e de decis\u00e3o baseiam-se em imensos volumes de informa\u00e7\u00e3o que transitam e se acumulam pelos bancos de dados das empresas, coletados das mais diferentes maneiras. A reboque deste modelo de opera\u00e7\u00e3o, vem […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-284","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-artigos"],"yoast_head":"\n
\nMario Fernando Cervi<\/strong>, Diretor de Projetos da Assesso Engenharia de Sistemas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"