Eliminar perdas financeiras em decorrência da baixa qualidade dos dados

Facilitar a tomada de decisões baseadas em informações confiáveis e indicadores de qualidade

Conciliar as informações e garantir sua qualidade e disponibilidade para melhorar a eficiência da operação das diferentes áreas da empresa

Adotar estratégias efetivas de relacionamento com clientes, baseadas em sua interação com a empresa, potencializando o resultado de ações como cross-selling e up-selling

Minimizar as ocorrências de problemas com entrega e contato com clientes em razão de inconsistência de endereços, telefones e e-mails

Reduzir o impacto da má qualidade dos dados de produtos e materiais nos processos de suprimentos e supply chain

Garantir o atendimento aos requisitos regulatórios e fiscais, como SOX, Basiléia II, Bacen, Susep, ANS, e-Social, Sped Fiscal e Contábil

Tornar mais assertivos os modelos estatísticos de oferta de produtos, aferição de fraudes e análise de risco