Eliminar perdas financeiras em decorrência da baixa qualidade dos dados
Facilitar a tomada de decisões baseadas em informações confiáveis e indicadores de qualidade
Conciliar as informações e garantir sua qualidade e disponibilidade para melhorar a eficiência da operação das diferentes áreas da empresa
Adotar estratégias efetivas de relacionamento com clientes, baseadas em sua interação com a empresa, potencializando o resultado de ações como cross-selling e up-selling
Minimizar as ocorrências de problemas com entrega e contato com clientes em razão de inconsistência de endereços, telefones e e-mails
Reduzir o impacto da má qualidade dos dados de produtos e materiais nos processos de suprimentos e supply chain
Garantir o atendimento aos requisitos regulatórios e fiscais, como SOX, Basiléia II, Bacen, Susep, ANS, e-Social, Sped Fiscal e Contábil
Tornar mais assertivos os modelos estatísticos de oferta de produtos, aferição de fraudes e análise de risco
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